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Fourier Series : - periodic signals can be expressed as a sum of complex exponentials - Frequencies are integer multiples of a fundamental frequency Fourier transform: - Generalization to nonperiodic signals - 1D는 f(x), f(y), 2D는 f(x,y) E = I^2 or V2

smoothing spatial filter : used for blurring and for noise reduction (i) smoothing by linear filtering : sharp transition을 줄이지만 edge를 blur하게 만드는 단점이 있다. 즉 detail을 잃는다. normalizing을 하면서 average filter를 사용한다. moving average smoothing filter 중에 center pixel을 강조하는 kernel도 있다. Example) 3x3, 5x5... 25x25로 갈 수록 더 smoothing해진다. 더 noise를 줄인다. blurring이 된다. Blurring moving average 는 noise를 없에주기도 하지만 small..

1 Histogram matching - Histogram matching을 위해 prespecified histogram을 이용해서 T로 flat하게 만들고 G의 역함수로 equalized image를 넣어서 user specified image를 만들어낸다. A. Continuous grey levels r, z B. Discrete gray levels r_k, z_k - r -> s 로 가는 T(r) 그래프와, z->v로 가는 G(z) 그래프를 그리는데, 대신 G^(-1)을 위해 보는 방향은 v->z로 본다 - s=T(r)이 I보다 위에 있는 건 bright하는 건데, 모든 것이 밝아지면 정보가 적어딘다 그래서 matching을 한다. - G part를 알고 그거에 대해서 I의 대칭을 통해 G-1..

Monotonic Transformation of a Continuous r.v (Output intensity) S=Random Variable=T(r)=(input intensity r) X PDF : Probability density function == nomalized histogram Transforming input intensity x into output y using y=T(X) Fx(X) = CDF : Cumulative distribution funciton T : monotonically increasing : if T(x1) < T(x2) for any x1

Spatial domain vs. Frequency domain Change the intensity of each pixel in order to enhance the image Simplest form : Intensity transform with smallest box 1x1 Some basic gray-level transformation functions used for image enhancement. Gamma Transformation : gamma > 1 : image getting darker Piecewise-Linear Transformation Function S=T(r) 장점 : the form of function 임의적으로 complex할 수 있다. Contrast stre..